건국대학교에서 교육 격차 심화를 빅데이터로 미리 예측해 차단하는 연구를 추진한다.
건국대 교육데이터과학연구소가 한국연구재단이 주관하는 ‘2026년도 인문사회연구소지원사업’에 선정돼 향후 6년간 미래 교육 위기 대응을 위한 장기 프로젝트를 추진하게 됐다. 이번 연구는 인구 절벽으로 인한 지방 학교 소멸 문제와 인공지능(AI) 기술 보급에 따른 교육격차를 해소를 목표로 한다.
연구소는 저출생 여파로 인한 학령인구 감소와 학교 소멸 위험도를 정밀하게 산출하는 한편, 디지털 인프라 미비로 학습 기회가 부족한 지역을 직관적으로 파악할 수 있는 ‘교육과정 사막 지도’를 그릴 예정이다. 이를 통해 교육 사각지대에 놓일 위험이 높은 지역과 학생을 사전에 발굴하고, 맞춤형 지원 정책을 수립하는 종합 시스템을 완성할 계획이다.
이번 연구에는 단순한 행정·지역 통계뿐만 아니라 패널데이터와 시공간 데이터, 그리고 유아기부터 성인 평생교육에 이르는 전 생애주기 학습 빅데이터가 다각도로 활용된다.
또한 기술 소외를 막고 교육 효과를 높이기 위해 학생과 AI가 유기적으로 상호작용하는 협력 학습 모델 개발도 함께 추진된다.
그동안 건국대 교육데이터과학연구소는 순환신경망(RNN) 모형을 활용한 기초학력 미달 예측, AI 기반 과정중심평가 학습진단, 소규모 학교 학습 선택권 보장 및 유보통합 정착 연구 등 데이터과학 기법을 접목한 정책 연구를 활발히 이어왔다.
연구소는 축적된 방법론적 역량과 실증 분석 경험을 바탕으로, 대한민국 교육 현장이 직면한 구조적 위기를 타개할 실질적인 정책적·교육적 해법을 제시할 방침이다.
이현숙 건국대학교 교육데이터과학연구소장은 “이번 연구 과제를 통해 교육 통계를 넘어 인구·행정·지역·시공간 데이터를 통합 연계해 분석 정밀도를 대폭 높일 계획”이라며 “향후 유아교육부터 평생교육까지 이어지는 생애주기별 학습 데이터 체계를 완성하고, 인간과 AI의 공생 시대에 걸맞은 학습 모델 구축으로 목표를 달성할 계획”이라고 밝혔다.
이 소장은 “데이터는 단순한 숫자가 아니라 다양한 교육주체들의 삶과 미래 교육의 현주소를 보여주는 지표”라며 “앞으로도 선제적인 데이터 기반 해법을 통해 교육 위기를 극복하고, 모두가 상생하는 포용적 미래 교육 생태계를 만들어 가겠다”고 포부를 밝혔다.
구지훈 더나은미래 기자
