SK이노베이션 ‘AI 임팩트 솔루션’ 성과공유회 개최
186개 지원팀 중 10개 선정…기술 실증·사업화 지원
특수교사가 학생의 행동을 3초 만에 기록하고, AI가 맞춤형 지도안을 제시한다. 교통약자 이동 차량의 공차 운행거리를 8.9% 줄이고, 희귀암 치료를 돕는 기술도 등장했다. 13일 서울 마포구 SVC Seoul에서 열린 ‘AI IMPACT SOLUTION DAY 2026’에서 공개된 성과다. 이날 특수교육 지원 솔루션을 개발한 피어링이 대상(2000만 원), AI 배차 최적화 기술을 선보인 샘튼이 최우수상(1000만 원), 희귀암 치료 의사결정을 지원하는 포스트얼라인이 우수상(500만 원)을 받았다.
이번 행사는 SK이노베이션과 재단법인 큐네스티, 사회복지공동모금회가 함께 추진한 ‘AI 임팩트 솔루션’ 사업의 성과공유회다.
엄상홍 SK이노베이션 CSR팀장은 “SK그룹의 주요 경영 화두인 AI 기술을 활용해 에너지와 다양한 사회문제를 해결하고자 이번 사업을 추진했다”며 “AI 기반 해결책을 보유한 예비창업팀과 스타트업을 발굴해 기술 실증과 사업화를 지원하고, 실제 기술 상용화와 사회문제 해결로 이어지도록 돕는 것이 목표”라고 말했다.
올해 첫 공모에는 186개 팀이 지원했으며, 이 가운데 선정된 10개 팀이 약 4개월간 개념검증(PoC)을 진행했다. 선정팀에는 각각 실증 개발비 500만 원과 AI·비즈니스·임팩트 분야 전문가 멘토링 등이 제공됐다.
◇ 학생 행동기록 3초, 차량 공차거리 8.9% 감소
대상을 받은 피어링이 주목한 문제는 특수교사의 과도한 행정 업무다. 학생의 행동을 지속적으로 관찰하고 기록해야 하지만, 수업 중에는 즉시 기록하기 어려워 대부분 수업이 끝난 뒤 기억에 의존해 작성해야 했다. 기록이 누락되거나 행동이 발생한 상황을 파악하기 어렵다는 한계도 있었다.
피어링은 이를 해결하기 위해 교사가 수업 중 NFC 카드를 태그하면 약 3초 만에 학생의 행동을 기록하고, AI가 반복되는 행동의 패턴과 발생 원인을 분석하는 솔루션을 개발했다. 분석 결과는 학생별 맞춤형 지도안으로 연결되며, 시간표 작성과 교육과정 평가 문구 생성도 지원한다.
이번 사업에서는 특수학교 6곳과 실증을 추진하고, 교사 214명을 추가 체험단으로 모집했다. 현장 의견을 반영해 30차례 이상 기능을 수정했으며, 기록 도구를 휴대하기 편한 키링 형태로 개선하고 AI 행동 분석 보고서와 수업 모드를 추가했다. 피어링 측에 따르면 솔루션 활용 후 수업 중 즉시 기록되는 행동의 비율이 88%에 달했고, 기록 횟수도 기존보다 3배 증가했다.
송유정 피어링 대표는 “기존에는 대부분의 행동이 수업 시간 이후에 기록됐지만, 솔루션을 활용하면서 수업 중에 즉시 기록하는 비율이 급증했다”고 설명했다. 피어링은 앞으로 특수학교와 치료센터를 대상으로 서비스 공급을 확대하고, 돌봄 영역으로도 진출할 계획이다.
교통 현장에서는 AI를 활용해 불필요한 차량 운행을 줄이는 시도가 이어졌다. 최우수상을 받은 샘튼은 AI 기반 배차·경로 최적화 솔루션 ‘루트아키텍트’를 개발했다. 통근버스와 교통약자 이동 차량의 운행 데이터를 분석해 불필요한 공차 운행과 연료 낭비를 줄이는 기술이다. 이번 사업에서는 실제 운행 데이터를 활용해 배차 엔진을 개발하고, 과거 운행 데이터 3068건을 재배차해 공차 운행거리가 8.9% 감소하는 것으로 분석했다. 실제 운전자 출발 위치와 도로 상황을 반영해 예측 정확도도 높였다.
심덕수 샘튼 대표는 “사업 참여 당시에는 배차 최적화 설계안만 있었고 구현된 엔진이나 검증 결과는 없었다”며 “이번 사업을 통해 감축을 설계하고 그 효과를 숫자로 검증할 수 있게 됐다”고 말했다. 샘튼은 현재 일부 현장에 AI 배차 추천 기능을 적용했으며, 향후 자동 배차와 탄소 감축 효과 검증 기능을 고도화할 계획이다.
의료 현장에서는 우수상을 받은 포스트얼라인이 희귀하거나 복잡한 암 환자의 치료 의사결정을 돕는 ‘마이케이스스캔’을 선보였다. AI가 의학 논문과 환자 치료경과, 약제 정보를 분석해 유사 환자의 치료 결과와 예후를 제시하는 기술이다. 이번 실증에서는 13개 암종의 환자 사례 185건을 확보해 AI 답변의 정확성과 일관성을 검증했다. 의료진의 의견을 반영해 병원 전자의무기록(EMR) 화면에서 바로 활용할 수 있도록 사용 환경도 개선했다.
김병수 포스트얼라인 대표는 “처음에는 효율성과 정확도에 집중했지만, 멘토링을 통해 실제 의료 현장에서 제공해야 할 핵심 가치를 구체화했다”며 “전 세계 어느 나라의 의사든 같은 치료 선택지를 검토할 수 있도록 하는 것이 목표”라고 말했다. 포스트얼라인은 내년 1월부터 약 10개 의료기관에서 추가 실증을 추진할 계획이다.
◇ 에너지 낭비 줄이고 사고 예방도…AI 활용 영역 확대
이 밖에도 폴라펄스, 세라, 데이웨이, AI AEGIS, 오토세이퍼, 보듬다, 인베랩 등 7개 팀이 실증에 참여했다. 이들은 폐배터리 재활용 공정의 손실을 줄이고 재생에너지 활용도를 높이는 기술부터 딥페이크 범죄와 인파 밀집 사고 예방, 농인의 정보 접근성 향상, 생태복원 지원에 이르기까지 다양한 사회문제 해결을 위한 AI 기술을 선보였다.
이순열 큐네스티 대표는 “사회가 발전할수록 사회문제는 더욱 복잡해지고 해결하기 어려워지고 있다”며 “AI와 혁신기술을 활용해 어려운 사회문제에 도전하는 초기 창업가들을 발굴하고, 기술을 검증할 수 있도록 인내자본 역할을 하는 사회공헌이 필요한 시점”이라고 말했다. 이어 “기업과 투자기관이 가진 네트워크와 자원을 연결해 창업팀들이 지속적으로 성장할 수 있도록 지원해 달라”고 당부했다.
SK이노베이션은 내년에도 2차 공모사업을 이어갈 계획이다. 올해 실증 성과를 바탕으로 사업을 고도화하고, 1기 우수 기업들이 후속 성장 단계에 진입할 수 있도록 지원한다. 외부 투자 연계 기회도 확대해 참여 기업의 지속적인 성장을 뒷받침한다는 방침이다.
강충식 SK이노베이션 커뮤니케이션본부장은 “AI 기술로 사회에 선한 영향력을 만드는 것이 이번 사업의 지향점”이라며 “참여팀들이 더욱 성장하고 사업화로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.
조유현 더나은미래 기자
