SSD
삼성전자, 기업용 eSSD ‘PM1763’ 생산 본격화

삼성전자는 8일 PCIe 6.0 인터페이스를 적용한 기업용 SSD(eSSD) ‘PM1763’의 양산을 시작했다고 밝혔다. SSD는 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)가 연산해야하는 방대한 데이터를 끊김 없이 공급해 처리 속도를 극대화하는 역할을 하는 AI인프라의 핵심 부품이다. PCIe 6.0은 기존 PCIe 5.0 대비 데이터 전송 대역폭이 두 배 확대된 차세대 인터페이스 규격이다. PM1763은 삼성전자의 9세대 V낸드와 4나노미터(nm) 공정 기반 신규 컨트롤러를 적용해 성능과 전력 효율을 향상시킨 제품이다. 제품은 4TB, 8TB, 16TB 등 세 가지 용량으로 출시된다. 16TB 모델 기준으로 연속 읽기 속도는 초당 최대 2만 8400메가바이트(MB), 연속 쓰기 속도는 초당 최대 2만 1900MB를 지원한다. 이는 이전 세대 제품인 PM1753과 비교해 약 두 배 수준으로 성능이 개선된 수치다. 삼성전자에 따르면 PM1763은 40GB 규모의 대규모 언어모델(LLM) 데이터를 약 1.4초 만에 전송할 수 있어 가속기와 프로세서 간 데이터 전송 지연을 줄이고 AI 연산 효율 향상에 기여할 수 있다. 이 제품은 차세대 AI 서버에서 활용되는 액체 냉각 환경도 지원한다. 콜드 플레이트를 반도체 소자에 직접 부착하는 D2C(Direct-to-Chip) 냉각 방식을 적용해 고부하 환경에서도 안정적인 성능을 유지하도록 설계됐다. 또한 전력 효율은 전작 대비 1.8배 이상 향상돼 데이터센터의 전력 소비와 운영 비용 절감에도 도움이 될 것으로 기대된다. 보안 기능도 강화됐다. 양자 컴퓨팅 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협에 대응하기 위한 PQC(Post-Quantum Cryptography) 암호화 알고리즘과, 가상화 환경에서 데이터 전송 경로를 보호하는 TDISP(TEE Device Interface Security Protocol) 기술을

SK하이닉스·샌디스크, AI 추론용 ‘HBF’ 표준화 착수

SK하이닉스와 샌디스크는 25일(현지시간) 미국 캘리포니아주 밀피타스에 위치한 샌디스크 본사에서 ‘HBF 스펙(Spec.) 표준화 컨소시엄 킥오프(Kick-Off)’ 행사를 열고, AI 추론 시대를 겨냥한 차세대 메모리 솔루션 HBF(High Bandwidth Flash)의 글로벌 표준화 전략을 발표했다. 양사는 HBF를 업계 표준으로 정립해 AI 생태계 전반의 확장성을 높이겠다는 목표다. SK하이닉스는 “샌디스크와 함께 HBF를 차세대 메모리 표준으로 마련해 AI 산업 전반이 함께 성장할 수 있는 기반을 구축하겠다”며 “Open Compute Project(OCP) 산하에 핵심 과제를 담당할 전담 워크스트림을 공동 구성해 본격적인 표준화 작업에 착수한다”고 밝혔다. 최근 AI 산업의 무게중심은 거대언어모델(LLM)을 학습하는 ‘트레이닝(Training)’ 단계에서, 실제 서비스를 구현하는 ‘추론(Inference)’ 단계로 빠르게 이동하고 있다. 동시 접속 이용자가 급증하면서 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 전력 효율까지 확보할 수 있는 메모리 구조가 필수 요건으로 떠올랐다. 그러나 기존 메모리 체계만으로는 이러한 요구를 동시에 충족하기 어렵다는 지적이 나온다. 이 같은 한계를 보완하기 위해 제시된 해법이 HBF다. HBF는 초고속 메모리인 HBM과 대용량 저장장치 SSD 사이에 위치하는 새로운 메모리 계층이다. HBM이 최고 수준의 대역폭을 담당하고, HBF가 용량 확장과 전력 효율을 보완하는 구조다. 이를 통해 추론 환경에서 요구되는 성능과 비용 효율성을 동시에 확보할 수 있다는 설명이다. 특히 HBF는 AI 시스템 확장성을 높이는 동시에 총소유비용(TCO·Total Cost of Ownership)을 절감할 수 있는 대안으로 평가된다. 업계는 HBF를 포함한 복합 메모리 솔루션 수요가 2030년 전후 본격적으로 확대될 것으로 전망하고 있다. AI 추론 시장에서는 단일 칩 성능

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