2024 클라이밋 테크 스타트업 서밋<1>
‘기후 VS 인공지능’ 세션 현장
“지피티(GPT)3와 같은 거대언어모델을 훈련하는 데는 약 500톤의 이산화탄소가 배출되는데, 이는 뉴욕에서 런던으로 600번 비행할 때 나오는 양이다.” (2023.11, 미국 기술전문지 ‘엠아이티(MIT) 테크놀로지리뷰’ 발췌)
“AI를 활용한 ‘구글맵’의 ‘탄소 배출량 최소화 경로 제시’ 기능으로 3년 만에 240만 톤 이상의 CO2e(온실가스를 이산화탄소로 환산한 양) 배출을 줄였다.” (케이트 브랜트 구글 최고 지속가능성 책임자)
전문가들 사이에서는 ‘AI는 기후에 악영향이다’라는 의견과 ‘AI는 기후 문제 해결에 기여할 수 있다’라는 주장이 첨예하게 나뉘고 있다. ‘AI와 기후의 공존 방법은 없는 것인가’라는 의문점에서 출발한 토론이 ‘2024 클라이밋 테크 스타트업 서밋’에서 펼쳐졌다. 서밋 이틀차였던 지난달 27일, ‘기후 VS 인공지능’을 주제로 진행된 세션에서 국내 AI와 기후 전문가들인 정수종 서울대학교 기후테크센터 교수, 은기환 한화그린히어로펀드 책임운용역, 김남주 가천대학교 스타트업칼리지 교수가 의견을 나눴다.
―AI는 인류에게 어떤 영향을 주게 될 것인가.
정수종=AI가 기후변화와 지구의 미래 예측력을 끌어올려 주고 있다. 지금은 미래에 대한 예측이 전혀 안되는 상황이다. 기후변화는 우리 사회의 규칙적이지 않은 다양한 요소들의 결합으로 탄생하는 불분명한 결과다. 인공지능은 비정형화된 데이터에서 우리가 원하는 데이터를 찾는 것이기 때문에, 예측 불가능한 기후변화 대응에 필수적이다. 인공지능이 기후변화의 미래를 예측하고 이에 대응하는 데 기여할 수 있을 것이다.
―기후변화에 대응할 수 있는 AI 기술은 무엇이 있나.
은기환=인공지능이 전기차로의 완전한 전환을 촉진해, 탄소 배출 감소에 영향을 미칠 것이다. 인공지능 기술로 자율주행이 완성되고, 로봇택시가 상용화된다면 사실상 자동차의 개념이 100% 전기차가 될 것이다. 보통 한 사람이 1km를 이동할 때 250g 정도의 탄소를 배출한다고 하는데, 자율주행 전기차는 1km를 움직일 때 차 한 대에서 20g 정도를 배출한다. 만약 4인이 같이 전기차를 타고 간다고 가정하면, 배출량이 5g이 채 되지 않기 때문에 탄소 배출량을 급격하게 줄이는 셈이다.
김남주=아직 기후에 적용된 AI 솔루션이 많지 않아 상상을 해봤다. 의료 쪽은 이미 구글에서 메드-제미나이(이미지, 유전정보 등 다양한 의료 데이터를 학습해 방사선학 보고서 생성, 유전체 위험 예측 등의 의료 작업을 수행) 같은 모델이 나왔다. 이런 것처럼 기후 분야에서도 전문가들이 데이터를 모아서 ‘클라이밋-GPT’ 같은 모델을 만들면 좋을 것 같다. 전문가들이 재난 예측이나 에너지 문제 등 복잡한 연구를 쉽게 할 수 있도록 돕는 것이다.
―인류는 기술 발전을 지속해야 하는가, 아니면 멈춰야 한다고 생각하나.
은기환=기술은 계속 발전시키되, 인간의 욕망을 통제하는 방식으로 가야 한다고 생각한다. 나는 다른 이들보다 욕망을 줄이는 게 조금 더 수월한 사람으로서, 5년 여 전부터 먹는 것도 채식 위주로 바꿨고, 여행 갈 때도 비행기보다는 배를 많이 이용한다. 하지만, 대부분의 사람들이 욕망의 절제가 쉽지 않으니, 각자 할 수 있는 만큼만 시도하면 어떨까. 예를 들어, 소고기를 덜 먹는 등의 방식을 도전하고 실천해보면 좋을 것 같다. 최근 상상해 본 내용인데, 식욕을 줄이면서 몸을 좋게 만드는 비만 치료제처럼, AI로 인간의 욕망을 조절할 수 있게 된다면 기후와 인류가 공존할 수 있지 않을까 생각해 봤다.
―AI가 발전하는 과정에서 전력소비의 양상은 어떻게 변화할지 궁금하다.
김남주=AI가 발전하면서 전력소비량이 급격히 늘고 있는 건 사실이다. AI를 돌리는 데 필요한 연산량은 6개월에 2배씩 늘고 있다고 한다. 하지만 희망적인 건, GPT의 사용료를 기반으로 AI가 점점 최적화되고 있다는 것이. GPT 3.5 터보 버전보다 이후에 공개된 GPT-4o 미니 버전은 성능은 더 좋은데, 60% 이상 저렴한 가격이다. 이는 알고리즘 효율성이 향상되는 등 점점 더 최적화되고 있단 것을 뜻한다. 모델 개발이 최적화됐을 때, 전력을 더 효율화할 수 있을 것으로 예상된다.
―더 더운 여름, 더 추운 겨울, 기후재난이 일상이 된 시대를 살고 있는데, 이때 인류는 어떻게 살아야 하나.
정수종=지금까지 온대성 기후에 살면서 사계절을 뚜렷하게 경험했던 한국인은 너무 덥거나 비가 너무 많이 오는 요즘, ‘큰일 났다’라고 생각한다. 그러나 기후는 이미 변화했고, 한국은 아열대 기후로 가고 있다. 서울이 너무 덥고 갑자기 비 많이 오는 다낭처럼 되어가고, 북극권에 위치한 알라스카가 서울처럼 변하고 있는 것이다. 긴팔, 패딩을 모두 버려야 하는 날이 오겠지만, 이를 받아들이고 적응해야 한다. 당장 아열대 기후에 맞는 생활 방식을 찾는 것이 답이다. 또한, AI로 정확한 기후 예측을 해서 탄소 감축 목표를 재설정하고, 이에 따라 사회적 시스템 변동을 하는 게 필요하다.
―기후재난 시대에는 데이터센터가 갑작스러운 폭우로 잠식되어 버리는 일도 발생할 수 있을 것 같다. 이럴 경우 어떻게 해야 할까.
은기환=만약 그렇게 된다면 뾰족한 수는 없는 것 같다(하하). 다만, 최근에 샘 알트만 오픈AI 최고경영자가 100메가, 200메가가 아니라 5기가와트(GW) 규모의 데이터센터를 만들자고 제안한 것을 보고 아이디어가 떠올랐다. 집중된 거대 데이터센터도 필요하겠지만, 오히려 그 기능을 분산화해 최대한 작은 단위의 데이터센터를 구축하는 것이 대안이 될 수 있을 것 같다. 리스크를 분산하기 위함이다.
―기후, AI와 관련된 기술 개발·투자의 방향성은 어떻게 되어야 한다고 보나.
정수종=고탄소 기반의 경제 성장 엔진에 제동을 걸어야 한다. 전 세계가 기후변화 문제를 인지한 것은 고탄소 기반의 산업에서 피해를 입었기 때문이다. 이걸 바꾸려면 산업의 전환이 필요하다. 이제는 사람 중심 산업에 투자해야 하고, 거기에 인공지능이 도움이 될 수 있도록 해야 한다.
김남주=AI에 대한 투자가 많은 건 꼭 나쁜 것만은 아니다. AI 자체는 주인공이 아니고 결국 기후 문제와 같은 난제를 풀 수 있는 수단이기 때문이다. 기후 AI에서 기후가 주인공이고, AI는 도구인 것처럼. 우리나라의 교육 문제, 의료 문제, 저출생, 청년실업 문제 등을 다 풀려면 AI가 더 많이 활용돼야 한다. AI에 투자한다면, 각종 난제를 해결하고 우리나라 경제 성장에 좋은 동력이 될 것이라고 생각한다.
한편, 카카오임팩트와 소풍벤처스가 공동으로 주최·주관한 ‘2024 클라이밋 테크 스타트업 서밋’은 지난달 26일부터 28일까지 제주에서 진행됐다. ‘기후기술과 인공지능(Climate Tech x AI: Breaking Boundaries)’을 주제로 기후 생태계 다양한 분야의 이해관계자 130여 명이 모여 머리를 맞댔다. 행사 실황이 담긴 영상은 추후 임팩트클라이밋 네트워크 홈페이지에서 확인할 수 있다.
제주=조유현 더나은미래 기자 oil_line@chosun.com
